如何根据时间戳从CSV(熊猫)中选择10秒间隔的行

Question

我正在尝试根据我获得的时间戳来打破我的 CSV。我想

从 00：00：00：000 到 00：00：10：000 的行，然后从 00：00：10：000 到 00：00：20：000 然后从 00：00：20：000 到 00：00：30：000 以及同样......

    time         2ndColumn                  3rdColumn 
0  0:00:45.817    Siulaim                  first lupoK           
1  0:00:48.553     Lexcon                   ghdhsvaasd          
2  0:00:51.546  brunoalva                       hello?           
3  0:00:56.130       Snko                          Pog
4  0:01:00.342    mcdizzo                       hfgjsa

我希望第 0 行和第 1 行应该为一，然后 2 和 3 合二为一，然后进一步间隔 10 秒。

提前谢谢。

Answer 1

这个：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df.set_index('time').resample('10s').apply(list)

输出：

                          2ndColumn                  3rdColumn
time
2019-11-22 00:00:40  [Siulaim, Lexcon]  [first lupoK, ghdhsvaasd]
2019-11-22 00:00:50  [brunoalva, Snko]              [hello?, Pog]
2019-11-22 00:01:00          [mcdizzo]                   [hfgjsa]

或将sum()用于：

df.set_index('time').resample('10s').sum()
                         2ndColumn              3rdColumn
time
2019-11-22 00:00:40  SiulaimLexcon  first_lupoKghdhsvaasd
2019-11-22 00:00:50  brunoalvaSnko              hello?Pog
2019-11-22 00:01:00        mcdizzo                 hfgjsa

如果您不希望时间作为索引，则可以在之后重置索引