我尝试将这个Scala函数转换为返回一个惰性流,而不是急切地检索所有结果,并在所有结果都存在时将它们从Seq转换为流。我感觉问题在于(for (I <- 1 to 9;Z <-解(xs)。update (pos, i), pos)) yield z) toStream。
任何建议都是感激的。我正在寻找的另一个解决方案是在找到它时返回结果。使用这个解决方案,我可能只返回1个结果。由于
isConflictAt(xs.updated(pos, 0), pos, xs(pos)
是约束检查函数。
def solve(xs : List[Int], pos: Int): Stream[List[Int]] = {
if (!isConflictAt(xs.updated(pos, 0), pos, xs(pos))) {
val pos = xs.indexOf(0)
if (pos < 0) {println(xs); Stream(xs) } else (for (i <- 1 to 9; z <- solve(xs.updated(pos, i), pos)) yield z) toStream
} else Stream.empty
}
for (i <- 1 to 9; z <- solve(???)) yield z
表示(1 to 9).flatMap{i => solve(???)}
。请看这个答案
要生成惰性结果,您应该使用(1 to 9).view
或(1 to 9).toStream
使源(1 to 9
)惰性。
试试这个:
scala> def solve(pos: Int): Stream[List[Int]] = {
| println(pos)
| Stream.fill(3)((1 to pos).map{ _ => util.Random.nextInt}.toList)
| }
solve: (pos: Int)Stream[List[Int]]
scala> for{
| i <- (1 to 9).toStream
| z <- solve(i)
| } yield z
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res1: scala.collection.immutable.Stream[List[Int]] = Stream(List(-1400889479), ?)
scala> res1.force
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