R + ztable: lcl和ucl是什么?(逻辑回归)

Question

ztable生成漂亮的斑马(交替条纹)表，用于表示数据框架和模型对象(lm、glm等)。然而，我不清楚lcl和ucl是什么。文档说

' ztable() '显示了比值比(OR)和95%置信区间

但谷歌显示lcl/ucl是下/上控制限，这似乎是由平均值+/- 3个标准差构建的置信区间。

最令人困惑的是，由ztable构造的lcl/ucl并不总是包含系数估计:

ztable(glm(factor(am) ~ disp, family = binomial(link = "logit"), data = mtcars))

那么lcl/ucl是什么意思?

Answer 1

通过检查ztable.glm的源代码(感谢@user2957945)，答案似乎很简单:

' ztable() '显示了比值比

的比值比(OR)和95%置信区间(lcl, ucl)

比值比是指数系数(即logit或log odds)， lcl/ucl是通过对系数的置信区间求幂得到的。