创建原型矢量进行比较

Question

我正在尝试在一篇论文之后实现一种方法，该方法将单词的内容向量与原型向量进行比较，原型向量代表整个类/集群/类型/等。第一步，计算原型向量，我不太明白如何获取原型向量。

我在这里提到了这个问题的讨论：然而，这篇文章似乎回答了原型向量在理论上是什么，而我需要找到一个实用的解决方案来实现。

Python 中是否有可以实现//Sci-kit learn 可以实现

A. 定义/指示先验或从训练实例中诱导原型向量B.然后输入特征向量与A的原型向量进行比较相似性。

提前感谢您的帮助。

Answer 1

我认为您正在寻找最近的质心分类器：http://scikit-learn.org/dev/modules/neighbors.html#nearest-centroid-classifier