Spark SQL中的SpecificMutableRow有什么优势?

Question

从评论来看：

值更改时重用的可变容器对象的父类， 从而减少垃圾。

和

保存数组专用容器对象的行类型，类型为 MutableValue，已选择 基于每列的数据类型。 目的是在修改 基元列的值。

来源 - https://github.com/apache/spark/blob/master/sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/expressions/SpecificMutableRow.scala

谁能解释一下它是如何有效的？仅仅避免拳击就足够了吗？

Answer 1

它避免了存储中的装箱，但当与另一个特定接口（即镶木地板阅读器或代码生成的表达式计算）结合使用时，这最有用。

另一个优点是它可以重用（与泛型行不同）。 因此，对于许多操作，它可以在不分配任何对象的情况下对一系列数据进行操作。