r语言 - 打印具有多个标准误差的回归表



我想在同一回归表中为每个系数打印两种类型的标准误差(例如,稳健和非健)。例如:

# Simulate some data    
dat <- data.frame(y=runif(100), matrix(rnorm(200), 100, 2))
fit <- lm(y ~ X1 + X2, data=dat)
# Compute robust SE
library(sandwich)
cov1        <- vcovHC(fit, type="HC")
robust.se  <- sqrt(diag(cov1))
# print regression table in latex
library(stargazer)
stargazer(fit)

如何将稳健的 SE 作为方括号中每个系数下方的附加行添加?

像这样:

    Model 1   
X1 0.012
   (0.14) 
   [0.21]
X2 0.72
   (0.64) 
   [0.88]

这是一个快速而肮脏的解决方案:

xtab <- stargazer(fit)
xtab2 <- stargazer(fit, se=robust.se)
n <- length(coef(fit))
sq <- seq(16, 16 + (n-1)*3, by=3)
xtab[sq] <- paste(xtab2[sq], " & & \\n", sep="n")
cat(xtab, sep="n")

此过程基本上将观星者打印的空行替换为健壮的标准错误(和另一个空行)。人们可以进一步决定通过用方括号替换圆形括号来预处理 xtab2(例如,使用 gsub

只是为了建立 mrb(无法对其进行评论):

xtab <- stargazer(fit)
xtab2 <- stargazer(fit, se=robust.se)
n <- length(coef(fit))
sq <- seq(16, 16 + (n-1)*3, by=3) #16 is the first line in which stargazer (usually) puts the first SE. From there every third line is a SE...
xtab2[sq2]<-gsub("\(","\[",xtab2[sq2]) #For replacing brackets
xtab2[sq2]<-gsub("\)","\]",xtab2[sq2]) 
xtab[sq] <- paste(xtab2[sq], " & & \\n", sep="n")
sink("Table.tex", append=FALSE, split=FALSE) #for getting your LaTex ready table
cat(xtab, sep="n")
sink()

从这里开始,它只是复制和粘贴。我希望这使其他 R 初学者更容易实现。

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