如何从将在列和行之间插值的 Python 表中获取值

Question

我在Pandas中创建了表（数据帧）。它是 2D 表，整数作为列索引，整数作为行索引（它是 position x 和 position y ）。我知道如何使用索引获取该表"单元格"中的值，但我想从线性插值的"列和行之间"获取值。

最好，我想对保存在两个表中的大量 x，y 执行此操作 Position_x(m x n) 、Position_y(m x n)并将结果放入表 Results(m x n)

https://i.stack.imgur.com/utv03.png

以下是Excel中此类过程的示例：https://superuser.com/questions/625154/what-is-the-simplest-way-to-interpolate-and-lookup-in-an-x-y-table-in-excel

谢谢西蒙

Answer 1

我发现了一些在 90% 中工作的东西，但是，它有两个缺点：1）索引和列需要严格增加，2） 对于一组 n 个输入对，它绘制 n x n 个结果数组，而不仅仅是 n 个结果（例如，下面对于 3 对输入点，我只需要 3 个结果值，使用该代码我将得到 9 个值作为输入点的所有组合）。

这是我的发现：

import scipy
import scipy.interpolate
import numpy as np
import pandas as pd
x=np.array([0,10,25,60,100])       #Index
y=np.array([1000,1200,1400,1600])  #Column
data=np.array([[60,54,33,0],
              [50,46,10,0],
              [42,32,5,0],
              [30,30,2,0],
              [10,10,0,0]])
Table_to_Interpolate=pd.DataFrame(data,index=x,columns=y)
sp=scipy.interpolate.RectBivariateSpline(x,y,data, kx=1, ky=1, s=0)
scipy.interpolate.RectBivariateSpline(x,y,data, kx=1, ky=1, s=0)
Input_Xs=12, 44, 69
Input_Ys=1150, 1326, 1416
Results=pd.DataFrame(sp(Input_Xs, Input_Ys), index=Input_Xs, columns=Input_Ys,)

它并不完美，但这是我能找到的最好的。

Answer 2

如果我理解你的问题：

首先，您可以使用 pandas.melt 将多列结果表转换为单列结果表。

然后，您可以使用 ben-t 伟大的答案进行插值。

希望我有帮助。