例如，如果x是两个变量的矩阵（Time和x，长度为len1），y是两个参数的矩阵（时间和y，长度为len2），我只想合并x和y，使用以下代码：
> x
Time Value
1 2013-11-03 00:00:11 535.7680
2 2013-11-03 00:00:26 548.6214
3 2013-11-03 00:00:41 543.6477
4 2013-11-03 00:00:56 554.0778
5 2013-11-03 00:01:11 566.5635
6 2013-11-03 00:01:26 555.7684
> y
Time Value
1 2013-11-03 00:00:11 455.4087
2 2013-11-03 00:00:26 457.7967
3 2013-11-03 00:00:41 455.3263
4 2013-11-03 00:00:56 461.9727
5 2013-11-03 00:01:11 460.6974
6 2013-11-03 00:01:26 466.2654
res<-merge(x,y,by="Time")
> res
Time Value.x Value.y
1 2013-11-03 00:00:11 535.7680 455.4087
2 2013-11-03 00:00:26 548.6214 457.7967
3 2013-11-03 00:00:41 543.6477 455.3263
4 2013-11-03 00:00:56 554.0778 461.9727
5 2013-11-03 00:01:11 566.5635 460.6974
6 2013-11-03 00:01:26 555.7684 466.2654
我只是使用x和y 的头
为什么res的长度大于len1和len2
我只想知道如何通过相同的滞后"时间"合并x和y，不同滞后"时间"的x和y被删除
从merge:的帮助页面
两个数据帧中与指定列匹配的行将被提取并连接在一起。如果存在多个匹配，则所有可能的匹配各贡献一行。
如果没有一个可重复的例子，我不能肯定，但很可能您的Time列包含重复的值。例如，请参见以下示例：
A <- data.frame(a=c(1,2,3,1),b=1:4)
B <- data.frame(a=c(1,2,3,1),c=1:4)
merge(A,B,by="a")
a b c
1 1 1 1
2 1 1 4
3 1 4 1
4 1 4 4
5 2 2 2
6 3 3 3