如何在 R 中检查线性模型中的共线性时解释别名结果

Question

是R和建模的新手。我正在研究线性模型，并看到了NA作为我的模型结果。所以我检查了马克·李约瑟的附加帖子，使用别名函数检查共线性。但是，当我执行混叠时，我得到了 -1 和 1。如果有人能帮助我解释结果，那将是很大的帮助。换句话说，是否可以说班车服务与室外游泳池高度相关，但与迷你吧和水疗中心无关？-1 和 1 是什么意思？

以下是我的别名结果：

Model :
sub1$Likelihood_Recommend_H ~ sub1$`Mini-Bar_PL` + sub1$`Pool-Outdoor_PL` + 
    sub1$Spa_PL + sub1$`Shuttle Service_PL`
Complete :
                           (Intercept) sub1$`Mini-Bar_PL`Y sub1$`Pool-Outdoor_PL`Y sub1$Spa_PLY
sub1$`Shuttle Service_PL`Y  0          -1                   1                      -1          

提前感谢，

Answer 1

别名函数在线性模型中查找线性相关项。所以解释别名输出的数字的方法是：Shuttle_service_PL = -1*迷你bar_PL + 1*泳池Outdoor_PL + 1*Spa_PL