tensorflow version 1.5.0rc1蟒蛇版本：3.5
将矩形图像的形状调整为[height,width]时通过使用tf.reshape(x,[-1,x,y,1])
例如，tf.reshape(x，[-1,14,56,1]( run conv2d 返回： InvalidArgumentError (参见上文的回溯(：要重塑的输入是一个 具有 358400 个值的张量，但请求的形状需要倍数 的 3136 [[节点： Reshape_1 = 重塑[T=DT_FLOAT， 形状=DT_INT32， _device="/job：localhost/replica：0/task：0/device：GPU：0"](MaxPool_1， Reshape_1/shape(]]
其中 3136 是 56 的平方。张量将整形视为 56x56 而不是 14*56 矩阵。
有没有办法摆脱它并将我的 CNN 设置为非方形图像？
谢谢
我不完全同意重塑矩形图片，因为您会破坏相邻像素之间的关系。相反，您有多种选择可以在非二次图像上应用 CNN：
1.( 使用填充。在预处理期间，您可以填充像素以获得二次图像。通过这个，您可以应用二次滤波器。
2.( 使用该图像的不同二次窗口进行训练。例如，创建一个二次窗口并在图像上运行它以获取许多子图片。
3.(您可以对图片的尺寸使用不同的步幅。
4.(你可以把图片拉伸到需要的方向，尽管我不确定这会如何影响以后的性能。我只会尝试将其作为最后的解决方案。