使用tidyverse包将带有月份数字的列更改为完整的实际月份名称。请记住,即使这些数据在这里只有四个月,我的真实数据集也包含一年中所有实际月份。
我是整洁的新手
mydata <- tibble(camp = c("Platinum 2018-03","Reboarding 2018","New Acct Auto Jul18", "Loan2019-4"),
Acct = c(1, 33, 6, 43),
Balance = c(222, 7744, 949, 123),
Month = c(1,4,6,8))
我希望输出是 1月、4月、6月、8月等感谢您的帮助。
R 带有一个month.name
向量,只要你只需要英文名称,它应该没问题。
mydata %>% mutate(MonthName = month.name[Month])
给:
# A tibble: 4 x 5
camp Acct Balance Month MonthName
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1 Platinum 2018-03 1 222 1 January
2 Reboarding 2018 33 7744 4 April
3 New Acct Auto Jul18 6 949 6 June
4 Loan2019-4 43 123 8 August
其他语言
如果您需要其他语言,请使用以下代码(或省略as.character
以获取有序因子输出(:
library(lubridate)
Sys.setlocale(locale = "French")
mydata %>% mutate(MonthName = as.character(month(Month, label = TRUE, abbr = FALSE)))
给:
# A tibble: 4 x 5
camp Acct Balance Month MonthName
<chr> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1 Platinum 2018-03 1 222 1 janvier
2 Reboarding 2018 33 7744 4 avril
3 New Acct Auto Jul18 6 949 6 juin
4 Loan2019-4 43 123 8 août
dplyr-lubridate
解决方案:
mydata %>%
mutate(Month = lubridate::month(Month, label = TRUE, abbr = FALSE))
# A tibble: 4 x 4
camp Acct Balance Month
<chr> <dbl> <dbl> <ord>
1 Platinum 2018-03 1 222 January
2 Reboarding 2018 33 7744 April
3 New Acct Auto Jul18 6 949 June
4 Loan2019-4 43 123 August