我对图像/视频中的对象检测有一些问题。
我成功地尝试了这个教程：具有6行代码的列车目标检测AI
在本教程中，我们训练一个模型来检测全息透镜。如果我想检测汽车，我需要训练一个新的模型。
我的问题是：我能拿我的实际模型(全息透镜)来检测全息透镜和汽车吗？
最后，我想要一个文件(模型)来检测我要训练的所有对象。我将放置一个'n'图像的目录，模型将尝试检测它训练检测的所有内容，并返回检测到的对象的名称。
对不起，我的英语不好！！
是的，您可以在任意数量的对象类上训练模型。本教程基于YOLOV3，它是最先进的对象检测模型之一，速度足够快，可以在实时和视频中使用。在您提到的页面上，在步骤1中，它解释了如何准备和注释数据集。你的数据可以有很多类别的物体(如汽车、全息透镜等)，但你需要在训练前设置这个数字。此外，在注释步骤(为对象指定标签)中，您应该为对象指定正确的名称。
此页面上有一个链接，说明如何准备自己的数据：目标检测培训——准备您的自定义数据集
如果数据已经准备好了，请确保它是Pascal Voc格式的，因为有必要与您使用的模型保持一致。最后，您只需要一个模型来检测所有类型的对象。准确度取决于迭代次数、每个类别中的对象数量、对象的形状、大小、颜色、角度等的多样性等等