这是我编写代码的问题：
您今天计划野餐，但早上多云
哦不！50%的雨天都是多云的！但是多云的早晨很常见(大约40%的日子开始多云(而这通常是干燥的月份(30天中只有3天倾向于下雨，或10%(白天下雨的几率是多少？
我们将用雨来表示白天的雨，用云来表示多云的早晨。
给定云的降雨几率写成P(Rain|云(
P(雨( 是下雨的概率 = 10%
P(云|雨(是云的概率，假设下雨发生= 50%
P(云( 是云的概率 = 40%
*答案应该是12.5%的几率下雨。
https://www.mathsisfun.com/data/bayes-theorem.html
probability = (0.1*0.5)/(0.4)
def p(probability):
return (probability)
print('Probability to rain is:', bayes(probability))
问题是bayes不是你定义的函数，你需要将你的函数重命名p为bayes。
然后，您将获得以下输出：
Probability to rain is: 0.125
但是，p作为一个函数首先似乎是多余的，你可以像这样直接打印概率：
print('Probability to rain is:', probability).