大熊猫日期添加日期和基于另一列的一天

Question

在python中，我的数据帧喜欢：

date1 num
2017-03-02 8
2017-04-15 4
2017-06-30 1

我想要结果dataframe（添加date2列）这样：

date1 num date2
2017-03-02 8 2017-03-10
2017-04-15 4 2017-04-19
2017-06-30 1 2017-07-01

我知道：df.date1 +pd.offsets.Day(x)，但是x不允许成为系列。我知道apply()功能可能可以解决此问题，但是我的数据框架的线超过十亿。

那么该怎么办？

Answer 1

您可以添加timedeltas创建的CC_4：

df['date2'] = df['date1'] + pd.to_timedelta(df['num'], unit='d')
print (df)
       date1  num      date2
0 2017-03-02    8 2017-03-10
1 2017-04-15    4 2017-04-19
2 2017-06-30    1 2017-07-01

如果需要添加 month s使用 apply与 axis=1一起进行行和dateOffset：

df['date3'] = df.apply(lambda x: x['date1'] + pd.offsets.DateOffset(months=x['num']), 1)
print (df)
       date1  num      date3
0 2017-03-02    8 2017-11-02
1 2017-04-15    4 2017-08-15
2 2017-06-30    1 2017-07-30