我在通过spark-shell运行以下命令时会遇到以下错误。如下所示，我还将MAPRFS JAR添加在我的bash_profile中。我尝试了类似帖子的大多数解决方案，但无法修复此解决方案。
scala> val input = sc.textFile("maprfs:///user/uber/list/brand.txt")
input: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = maprfs:///user/uber/list/brand.txt MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:24
scala> input.count()
java.io.IOException: No FileSystem for scheme: maprfs
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.getFileSystemClass(FileSystem.java:2660)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2667)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:94)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.getInternal(FileSystem.java:2703)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$Cache.get(FileSystem.java:2685)
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(FileSystem.java:373)
at org.apache.hadoop.fs.Path.getFileSystem(Path.java:295)
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:258)
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:229)
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:315)
at org.apache.spark.rdd.HadoopRDD.getPartitions(HadoopRDD.scala:204)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:253)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:251)
at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:251)
at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:253)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$partitions$2.apply(RDD.scala:251)
at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:251)
at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2126)
at org.apache.spark.rdd.RDD.count(RDD.scala:1168)
... 49 elided
bash_profile：
导出mapr_home =/opt/mapr/hadoop/hadoop-2.7.0/share/hadoop/common/lib/maprfs-5.1.0-mapr.jar导出路径= $ mapr_home：$ path
如果您查看Spark Architecture，您将看到您有驱动程序和执行者。当您像这样设置环境时，它将影响您的驾驶员，而不是执行者。
看这个问题。这应该对您有所帮助。
这看起来像是您使用的Spark版本，该版本在类路径中没有各种MAPR罐子。很难说，因为您没有提供有关正在使用的软件版本的任何信息。
您是否尝试过MAPR提供的版本？