我提出了一个问题What is the ...?使用/fcselect处理程序没有排名ID并获得以下文档：
"docs": [
{"id": "100"}, // ranked first
{"id": "101"}, // ranked second
...
{"id": "198"}, // ranked second from last (99th)
{"id": "199"} // ranked last (100th)
]
然后，我使用以下地面事实创建了一个排名：
What is the ...?,199,5,198,4
...
然后，我问了*相同的问题*使用/fcselect处理程序与排名者，并获得了以下文档：
"docs": [
{"id": "100"}, // ranked first
{"id": "101"}, // ranked second
...
{"id": "199"}, // ranked 30th
...
{"id": "198"} // ranked 35th
...
]
，但我期望像以下顺序：
"docs": [
{"id": "199"}, // ranked first
{"id": "198"}, // ranked second
{"id": "100"}, // ranked third
{"id": "101"} // ranked 4th
...
]
排名训练是否适当？
有关类似问题的答案，请参见此处：https：//developer.ibm.com/answers/questions/317822/4-stars-answers.html。
通过学习到级别的方法，当然不能保证排名者将在地面真理中标记为"正确"的答案到搜索结果的顶部。这是因为排名是不记住正确的答案，而是希望在特征值分布中捕获概括，从而捕获查询和搜索结果之间的重叠。为了验证排名训练的行为，您可以在大量查询（与培训过程中使用的查询不同）上测量最高的结果准确性，并平均检查改进。 也就是说，奇怪的是，排名前两个的搜索结果根本不会改变排名者培训。在实验中需要考虑的一些事情以提高性能：