执行其他芹菜任务不起作用的芹菜定期任务



我有一个返回其他API列表的API。

我需要每 15 分钟访问一次这些 API,并将返回的数据放入数据库中。

以下是我使用芹菜和 redis 在celery_worker.py文件中写的内容。但是所有任务都不会启动。

list_of_APIs = requests.get(the_api_that_returns_list_of_APIs).json()
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'every-15-minute': {
        'task': 'fetch_data_of_all_APIs',
        'schedule': timedelta(minutes=15),
    },
}
@celery.task
def access_one_API(one_API):
    return requests.get(one_API).json()
@celery.task(name='fetch_data_of_all_APIs')
def fetch_data_of_all_APIs():
    for one_API in list_of_APIs:
          task = access_one_API.delay(one_API)
          # some codes to put all task.id into a list_of_task_id
    for task_id in list_of_task_id:
          # some codes to get the results of all tasks
          # some codes to put all the results into a database

fetch_data_of_all_APIs函数应每 15 分钟运行一次,这应该使用多个工作线程来运行 access_one_API 函数

芹菜服务器在终端中成功启动,但fetch_data_of_all_APIsaccess_one_API都无法启动。

如果我在fetch_data_of_all_APIs函数中提取代码,access_one_API可以由多个芹菜工人启动和执行。但是一旦我把这些代码放在一个函数中并用@celery.task装饰它,那么两个函数都不会启动。

所以我相信它一定和芹菜有关。

提前非常感谢。

这里的例子是如何用芹菜中的子任务配置周期性任务(我设置了20秒进行演示)。 tasks.py:

import celery
from celery.canvas import subtask
from celery.result import AsyncResult
# just for example list of integer values
list_of_APIs = [1, 2, 3, 4]

@celery.task(name='access_one_API')
def access_one_API(api):
    """
    Sum of subtask for demonstration
    :param int api:
    :return: int
    """
    return api + api

 @celery.task(name='fetch_data_of_all_APIs')
 def fetch_data_of_all_APIs(list_of_APIs):
    list_task_ids = []
    for api in list_of_APIs: 
        # run of celery subtask and collect id's of subtasks
        task_id = subtask('access_one_API', args=(api, )).apply_async().id
        list_task_ids.append(task_id)
    result_sub_tasks = {}
    for task_id in list_task_ids:
        while True:
            task_result = AsyncResult(task_id)
            if task_result.status == 'SUCCESS':
                # if subtask is finish add result and check result of next subtask
                result_sub_tasks[task_id] = task_result.result
                break
    print result_sub_tasks
    # do something with results of subtasks here...

app = celery.Celery(
   'tasks',
    broker='redis://localhost:6379/0',
    backend='redis://localhost:6379/0',
)

app.conf.beat_schedule = {
    'add-every-20-seconds': {
        'task': 'fetch_data_of_all_APIs',
        'schedule': 20.0,
        # args for fetch_data_of_all_APIs
       'args': (list_of_APIs, )
    },
}

润芹菜:celery worker -A tasks.app --loglevel=info --beat

从终端跟踪:

[2017-03-14 10:31:36,361: WARNING/PoolWorker-3] {'929996b3-fc86-4274-b3c3-06c38a6d4edd': 6, 'f44456b4-df93-4a78-9f1d-b2c2d2b05322': 4, '4e44fd57-fbbc-43cd-8616-1eafef559417': 8, '6d943f35-0d74-4319-aa02-30a266aa3cd9': 2}

希望这有帮助。

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