我正在尝试在一组彼此相似的句子上执行二进制分类任务。我的问题是，我不确定如何在样本之间以这种相似性来解决这个问题。这是我的一些问题：
(1(。在这种情况下，哪种分类技术更适合？
(2(。在这种情况下会特征选择帮助？
(3(。基于复发性神经网络(LSTM(的序列分类算法是否可以成为潜在的方法？
我很高兴看到有关此问题的任何提示或帮助，谢谢！
(仅对3的潜在答案(假设您只需要分类，如果它们在某个类别中，则不想使用RNN，除非您实际上希望它从中做出新的东西(序列到序列(
说，如果您用序列 - flattener和完全连接的层
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