我有一个由通过不确定的轮询过程收集的数据行组成的表。每一行都有一个开始和结束时间戳，表示收集数据的时间段。在某些情况下，数据是连续收集的，在这种情况下，一行的时间戳将与下一行的开始时间戳具有相同的值。在其他情况下，一行和下一行之间存在时间中断。
例如，在下表中，第1、2、3和4行都是一个时间序列数据的一部分。类似地，对于行5、6、7和8以及再次对于行9和10。中间是我没有数据的时间段。
Row Start_Timestamp End_Timestamp Data_Item
--- --------------- -------------- ---------
1 2019-08-12_22:07:53 2019-08-12_22:09:57 100
2 2019-08-12_22:09:57 2019-08-12_22:12:01 203
3 2019-08-12_22:12:01 2019-08-12_22:13:03 487
4 2019-08-12_22:13:03 2019-08-12_22:16:19 113
5 2019-08-12_22:24:34 2019-08-12_22:26:37 632
6 2019-08-12_22:26:37 2019-08-12_22:27:40 532
7 2019-08-12_22:27:40 2019-08-12_22:28:42 543
8 2019-08-12_22:28:42 2019-08-12_22:31:57 142
9 2019-08-13_19:56:06 2019-08-13_19:57:08 351
10 2019-08-13_19:57:08 2019-08-13_19:58:10 982
我想把这些连续的时间序列理想地分组如下：
Row Series Start_Timestamp End_Timestamp Data_Item
--- ------ --------------- -------------- -----------
1 1 2019-08-12_22:07:53 2019-08-12_22:09:57 100
2 1 2019-08-12_22:09:57 2019-08-12_22:12:01 203
3 1 2019-08-12_22:12:01 2019-08-12_22:13:03 487
4 1 2019-08-12_22:13:03 2019-08-12_22:16:19 113
5 2 2019-08-12_22:24:34 2019-08-12_22:26:37 632
6 2 2019-08-12_22:26:37 2019-08-12_22:27:40 532
7 2 2019-08-12_22:27:40 2019-08-12_22:28:42 543
8 2 2019-08-12_22:28:42 2019-08-12_22:31:57 142
9 3 2019-08-13_19:56:06 2019-08-13_19:57:08 351
10 3 2019-08-13_19:57:08 2019-08-13_19:58:10 982
我是SQL的新手，一直在努力解决这个问题。我很感激任何关于我如何实现这一目标的见解或建议。
这是一个简化的间隙和孤岛问题。假设您的RDBMS支持窗口函数，您可以使用窗口求和来实现这一点。当记录的Start_Timestamp与前一条记录的End_Timestamp不同时，一个新的组开始：
select
t.Row,
sum(case when Start_Timestamp = lag_End_Timestamp then 0 else 1 end)
over(order by End_Timestamp) series,
t.Start_Timestamp,
t.End_Timestamp,
t.Data_Item
from (
select
t.*,
lag(End_Timestamp) over (order by End_Timestamp) lag_End_Timestamp
from mytable t
) t
DB Fiddle上的演示：
行|系列|开始时间戳|结束时间戳|数据项--：|-----：|：------------------|：------------------|--------：1|1|2019-08-12 22:07:53|2019-08-22 22:09:57|1002|1 | 2019-08-12 22:09:57 | 2019-08-22 22:12:01 | 2033|1 | 2019-08-12 22:12:01 | 2019-08-22 22:13:03 | 4874|1 | 2019-08-12 22:13:03 | 2019-08-22 22:16:19 | 1135|2|2019-08-12 22:24:34|2019-08-22 22:26:37|6326|2|2019-08-12 22:26:37|2019-08-22 22:27:40|5327 | 2 | 2019-08-12 22:27:40 | 2019-08-22 22:28:42 | 5438 | 2 | 2019-08-12 22:28:42 | 2019-08-12 22:31:57 | 1429 | 3 | 2019-08-13 19:56:06 | 2019-08-23 19:57:08 | 35110 | 3 | 2019-08-13 19:57:08 | 2019-08-23 19:58:10 | 982