属性错误：模块'tensorflow.python.layers.layers'没有属性'Layer'

Question

我正在学习一篇名为"注意力就是你所需要的"的文章，我正在尝试学习代码(来自 github 的官方文章(，我遇到了奇怪的错误，错误是： "AttributeError： module 'tensorflow.python.layers.layers' 没有属性 'Layer'">

生成错误的代码：

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
class Attention(tf.layers.Layer)://this is the line the generating the error

现在这很奇怪，因为在线检查时，所有解决方案都是张量流的版本问题，我有足够的版本(通过在线答案(1.7.0，我的python版本也是3.6.4。

还有一件事是正常的，在错误描述中写："tensorflow.python.layers.layers"而不仅仅是"tensorflow.layers"？

非常感谢您的帮助。

Answer 1

所以我遇到了同样的错误，但发现我的张量流版本( 是2.0( 将图层从TF包 (tf.layers( 移动到tf.keras。

一个简单的解决方法是用tf.keras.layers替换tf.layers

Answer 2

发件人： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/Layer

tf.layers.Layer 被认为是遗留的，我们建议使用 的tf.keras.layers.layer代替

在此之后，您可能会收到另一个有关 Keras 的错误，因为 tensorflow 需要> 1.4 版本，因此请像这样更新 tf：

pip install --upgrade tensorflow