使用 Libtorch 1.5 和 C++ 中的优化器选项更新学习率

Question

随着 PyTorch C++ API 1.5 稳定版的发布，一些对象接口发生了一些变化。例如，现在

optimizer.options.learning_rate();

不起作用(这里使用的优化器是 Adam(，因为learning_rate已更改为lr(见 https://github.com/pytorch/pytorch/releases(，但此外优化器不再有选项(no member named 'options' in 'torch::optim::Adam'(。所以我的问题是：一个人将如何运行

optimizer.options.learning_rate();

或更新学习率

optimizer.options.learning_rate(updatedlearningrate);

随着新版本？任何帮助将不胜感激！谢谢

Answer 1

优化器现在的行为与 Python 对应项类似，并且需要按参数组设置学习率。

for (auto param_group : optimizer.param_groups()) {
# Static cast needed as options() returns OptimizerOptions (base class)
static_cast<torch::optim::AdamOptions &>(param_group.options()).lr(new_lr);
}

如果您没有指定单独的参数组，则只有一个组，您可以按照问题 #35640 - 自最新提交以来如何更改 Adam 学习率中的建议直接设置其学习率？

static_cast<torch::optim::AdamOptions &>(optimizer.param_groups()[0].options()).lr(new_lr)