我想构建一个查询,它允许我从最后一个已知值开始灵活地线性外推一个数字,直到年龄0。该表(见下文(有两列,Age和Volume。我11岁时的最后一个已知卷是321.60,我如何以年为单位将321.60线性外推到0岁?此外,我希望以允许年龄变化的方式设计查询。例如,在另一个场景中,最后一卷是在27岁时。我一直在试验铅函数,因此我可以推断出10岁时的体积,但该函数不允许我推断到0。我如何设计一个查询,(a(允许我线性外推到年龄0,(B(是灵活的,并允许线性外推的不同起点。
SELECT [age],
[volume],
Concat(CASE WHEN volume IS NULL THEN ( Lead(volume, 1, 0) OVER (ORDER BY age) ) / ( age + 1 ) *
age END, volume) AS 'Extrapolate'
FROM tbl_volume
+-----+--------+-------------+
| Age | Volume | Extrapolate |
+-----+--------+-------------+
| 0 | NULL | NULL |
| 1 | NULL | NULL |
| 2 | NULL | NULL |
| 3 | NULL | NULL |
| 4 | NULL | NULL |
| 5 | NULL | NULL |
| 6 | NULL | NULL |
| 7 | NULL | NULL |
| 8 | NULL | NULL |
| 9 | NULL | NULL |
| 10 | NULL | 292.363 |
| 11 | 321.60 | 321.60 |
| 12 | 329.80 | 329.80 |
| 13 | 337.16 | 337.16 |
| 13 | 343.96 | 343.96 |
| 14 | 349.74 | 349.74 |
+-----+--------+-------------+
如果我假设0
处的值是0
,那么您可以使用简单的算术运算。这似乎适用于您的情况:
select t.*,
coalesce(t.volume, t.age * (t2.volume / t2.age)) as extrapolated_volume
from t cross join
(select top (1) t2.*
from t t2
where t2.volume is not null
order by t2.age asc
) t2;
这里有一个db<gt;小提琴
对于这种事情,可以使用带有空over()
的窗口函数。举个简单的例子:
create table t(j int, k decimal(3,2));
insert t values (1, null), (2, null), (3, 3), (4, 4);
select j, j * avg(k / j) over ()
from t
请注意,avg()
忽略null。