Tensorflow版本=1.8.0
我正在尝试使用Tensorflow中的一个中间检查点文件来恢复我的模型。默认情况下，Tensorflow将获取最后保存的检查点文件。例如，文件夹包含以下文件：
检查点型号-56000.索引型号-56000.data-00000-of00001型号-56000.meta型号-57000.索引型号-57000.data-00000-of000001型号-5700.meta
默认情况下，Tensorflow加载最后一个57K检查点，但出于某些原因，我想加载56K检查点的权重。以下是我恢复模型的代码：
def load_G(self, checkpoint_dir):
print(" [*] Reading checkpoints of G...")
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint_dir)
if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
ckpt_name = os.path.basename(ckpt.model_checkpoint_path)
self.saver_gen.restore(self.sess, os.path.join(checkpoint_dir, ckpt_name))
return True
else:
return False
从Tensorflow的页面中，我读到对于tf.train.get_checkpoint_state((，我可以指定tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint_dir，latest_filename=None(。但我不知道，我应该为latest_filename写些什么。我试着写latest_filename=model-56000但这并没有加载模型。
我还试着写latest_filename=model-56000.meta，但也没用。
那么，在Tensorflow中加载一些中间检查点文件的正确方法是什么呢。
好的，所以破解是修改检查点protobuf文件，并将该文件的第一行从：model_checkpoint_path："model-57000">更改为model _checkpoint-path："model-56000">ad现在加载56K检查点。寻找一些更好的方法来做到这一点。
ckpt文件名将为model-56000.ckpt
model-56000.meta指向ckpt 的元信息
model-56000是ckpt、数据文件或元文件的文件名