使用 Spark 读取 hbase 表



我有一个包含216列的表"Gazelle",我想在javaPairRDD中获取它们的一些列。我尝试点击此链接:

如何使用火花从 hbase 读取这个:如何在Spark中从HBase表中获取所有数据

为了导入我需要的所有jar,我已将此依赖项添加到我的pom文件中:

'<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd> 4.0.0

<groupId>fr.aid.cim</groupId>
<artifactId>spark-poc</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hbase</groupId>
        <artifactId>hbase-client</artifactId>
        <version>0.96.0-hadoop2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hbase</groupId>
        <artifactId>hbase</artifactId>
        <version>0.20.6</version>
    </dependency>
</dependencies>

</project>'    

这是我的代码:

'SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("JavaWordCount");
    JavaSparkContext ctx = new JavaSparkContext(sparkConf);
    //JavaSQLContext jsql = new JavaSQLContext(sc);
    //test hbase table
    HBaseConfiguration conf = new HBaseConfiguration();
    conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.10.32");
    conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2181");
    conf.set("hbase.master", "192.168.10.32" + ":60000");
    conf.set("hbase.cluster.distributed", "true");
    conf.set("hbase.rootdir", "hdfs://localhost:8020/hbase");
    //conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "gazelle_hive4");
    String tableName = "gazelle_hbase4";
    HTable table = new HTable(conf,tableName);
    JavaPairRDD<ImmutableBytesWritable, Result> hBaseRDD = ctx
            .newAPIHadoopRDD(
                    conf,
                    TableInputFormat.class,,
                    org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable.class,
                    org.apache.hadoop.hbase.client.Result.class);
    hBaseRDD.coalesce(1, true).saveAsTextFile(path + "hBaseRDD");'

但是我对"表格输入格式"有问题

错误:无法解析符号表输入格式。 他们是我应该导入的另一个库还是我应该添加的另一个依赖项?

注意:我尚未创建任何 XML 文件。我应该创建"hbase-default.xml"和"hbase-site.xml"吗?如果是,如何?

提前感谢您的帮助。

根据 Apache Spark 用户列表中的这个线程,你可能还需要更多的东西。

如果错误发生在运行时,则应显式指定 hbase jar 到 Spark。

spark-submit --driver-class-path $(hbase classpath) --jars /usr/lib/hbase/hbase-server.jar,/usr/lib/hbase/hbase-client.jar,/usr/lib/hbase/hbase-common.jar,/usr/lib/hbase/hbase-protocol.jar,/usr/lib/hbase/lib/protobuf-java-2.5.0.jar,/usr/lib/hbase/lib/htrace-core.jar --class YourClassName --master local App.jar

如果在编译时发生错误,则可能缺少依赖项。(HBase-服务器如线程中所述。

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