我正在为 OLAP 数据库 icCube 中的帐户使用父子关系。为了包含财务逻辑，我使用了一元运算符。此外，我还使用多 2-多关系设置了几个帐户层次结构，并且一切都非常顺利，除了......
当我想对结果应用时间逻辑时，例如通过以下方式显示 2014 年 4 月 30 日的 YTD 值：
Aggregate(crossjoin ({[View].[View].[Periodiek]},PeriodsToDate([Tijd].[Kalender].[jaar],[Tijd].[Kalender].currentmember)))
我收到消息：
Aggregate（）：不支持聚合"一元运算符"（度量或计算度量/成员：[度量]。贝德拉]）
显然，这不是这样做的方法。
在这种情况下，如何获得累计数字（迄今的期间数）？
当前版本的 icCube - 4.8.2 - 不支持聚合类型为"一元运算符"的度量值的聚合函数。请参阅此处的聚合函数文档。
如果使用的是多对二多关系以及特殊度量聚合类型，则聚合函数有点狡猾。例如：
Aggregate( { [Account1], [Account2] }, [Measures].[Special] )
如果 [Special] 是具有"总和"聚合类型的度量，并且 [Account1] 和 [Account2] 具有多-2-多关系，我们将计算相同"共享"金额的两倍（即同一行被计算两次）。
只是不支持具有聚合类型的其他度量值，以避免获得意外结果。这适用于聚合类型"开盘/收盘/非重复计数"。
在您的情况下，解决方案是使用 Sum 函数：
- Sum（ CompactSet（ PeriodsToDate（[Tijd].[卡兰德]。[贾尔]，[蒂吉德]。[Kalender].currentmember） ） ， [查看]。[查看]。[周期] ）
紧凑套装允许压缩设置，以防您使用几天或小时来减少设置。这是一个性能助推器。
如果你想正确处理 m2m 关系和特殊度量聚合类型，你可以在 icCube 中使用类别，请参阅此处的一些文档。 很快，它们允许将成员动态定义为一组元组。
为了正确支持聚合，我们应该添加一个新方法，例如 icAggregate，它的工作原理与使用类别一样。聚合函数有点奇怪，暂时我们模仿一点 SSAS...
为了证明 Sourav 的评论，请尝试将您的度量更改为以下内容：
Aggregate(
{[View].[View].[Periodiek]}
* PeriodsToDate([Tijd].[Kalender].[jaar],[Tijd].[Kalender].currentmember)
, [Measures].[MEASURE_NOT_bedrag] //<<replace with actual
)
你仍然得到同样的错误吗？