我正在尝试计算矩阵逆的行列式。矩阵的逆矩阵存在。但是,当我尝试计算逆行列式时,它会在 matlab 中给我 Inf 值。这背后的原因是什么?
简短回答:给定A = inv(B)
,那么det(A)==Inf
可能有两种解释:
- 行列式数值计算过程中的溢出,
A
中的一个或多个无限元素。
在第一种情况下,矩阵缩放严重,因此det(B)
可能会下溢并det(A)
溢出。请记住,det(a*B) == a^N * det(B)
其中a
是标量,B
是矩阵N
倍N
。
在第二种情况下(即 nnz(A==inf)>0
(矩阵B
可以是"工作精度的单数"。
附注:
如果矩阵的条件数很大,则矩阵几乎是奇异的。(小行列式与奇点无关,因为行列式本身的大小受缩放的影响。
如果矩阵在高斯消除中枢轴为零,则矩阵对工作精度是奇异的:在计算逆矩阵时,matlab 必须计算返回Inf
的1/0
。
事实上,在 Matlab 中,溢出和零除异常不会被捕获,因此,根据 IEEE 754,传播了一个Inf
值。