我是 Keras 的新手，我想使用 LSTM 预测句子中每个单词的极性。我通过相应的预先训练的词向量来表示每个句子。所以我的输入表示是（maxlen，input_dimensions）。但是我无法理解如何给标签。对于每个句子，单词可以分为 3 类（pos/neg/neutral）。所以它会像[0,2,0,0,1.....]。如何将此输出提供给顺序模型？
调用时
model.fit
您将提供输入和预期的输出（可选）。通常输入称为"X"，输出称为"y"。
输入将包括一个表示句子/短语的维度：您需要决定这将用于训练多长时间。注意：另一个相关的注意事项是小批量大小。
输出的维度将比输入少一个。您希望将句子后面的下一个单词放在同一个输入数组位置（按序数）：这是句子 K 的预期输出，其中 k 是输入数组中的序数和输出数组中的相应序数。