我读过一篇博客 图像增强的直方图均衡 它给出了将普通图像转换为 HDR 图像的 7 个步骤（下图）。据说，用于直方图均衡的C/C++程序可以使用Open Computer Vision Library或OpenCV轻松编写。此类计划的主要步骤包括：
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读取输入图像。由于OpenCV，这几乎可以是任何图像格式。此输入图像包含
n像素：n = height × width -
从RGB（由OpenCV以蓝色，绿色，红色的顺序存储）转换为HSV：色调，饱和度和值。
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计算输入图像的直方图。这是一个 256 值数组，其中
H[x]包含值为x的像素数。 -
计算直方图的累积密度函数。这是一个 256 值数组，其中
cdf[x]包含值为x或更小的像素数：cdf[x] = H[0] + H[1] + H[2] + ... + H[x] -
遍历整个图像中的
n像素，并替换每个i点的值：V[i] <-- floor(255*(cdf[V[i]] - cdf[0])/(n - cdf[0])) -
将图像从HSV转换回RGB。
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以所需的格式和文件名保存图像。
在第 3 步，我不明白H[x]是什么？x是指 R、G、B 或 H、S 或 V 值吗？另外，在步骤5中，值的含义i？
第一个问题：
H（x） 是图像的直方图。
强度水平在 [0， 255] 范围内的数字图像的直方图是一个离散函数 h（r_k） = n_k，其中 r_k 是第 k 个强度值，n_k 是图像中具有强度r_k的像素数。
来自：冈萨雷斯/伍兹的数字图像处理第三版，第120页
第二个问题：我是什么？
i 是遍历图片的变量。