合并和求和SQL数据库中的数据

Question

所以我正在努力让系统更快。目前，我正在为一笔交易对数据库进行数千次轮询。我正在通过组合数据集/表来加快速度。目前，我的数据库中有4个表：客户、食品交易、饮料交易和沙漠交易。（这些是占位符名称）。这些设置如下：每个进入的客户都会获得一个唯一的交易编号，用于订购

**Customers Table:**
ID              Customer Name
0               Harvey
1               Jessica
2               Rachel
3               Louis
4               Mike
5               Donna
**Food Table**
Transaction ID  Food ID    Customer ID
1121            4          1
1122            2          0
1125            9          3
1122            7          0
1120            6          2
1122            6          0
**Drinks Table:**
Transaction ID  Drink ID   Customer ID
1121            2          1
1121            4          1
1121            4          1
1120            3          2
1125            1          3
1130            8          4
1132            8          4
**Desert Table:**
Transaction ID  Desert ID  Customer ID
1130            1          4
1125            3          3
1120            3          2
2100            9          5
1118            8          5
1118            7          5

现在我一直在尝试将这些表与FULL OUTER JOIN组合在一起，但我认为我可能误解了这个函数。我能够通过使用LEFT JOIN找到相应的客户名称。

有人知道我如何创建下表的其余部分吗：

**Combined Table**
Transaction IDs     Customer Name       Amount Foods     Amount Drinks     Amount Dessert
2100                Donna               0                0                 1
1132                Mike                0                1                 0
1130                Mike                0                1                 1
1125                Louis               1                1                 1
1122                Harvey              3                0                 0
1121                Jessica             1                3                 0
1120                Rachel              1                1                 1
1118                Donna               0                0                 2

一个交易属于一个客户，但是一个客户可以有多个交易ID。因此，由于事务ID在最后一个表中是唯一的，所以我不知道在使用left JOIN语句时，将使用什么作为左表。

Answer 1

这里是编写查询的另一种方法。它在外部查询中使用相关的子查询，而不是joins：

SELECT c.`Customer ID`, c.`Customer Name`,
       (select COUNT(DISTINCT f.`Food ID`) from Food f where f.`Customer ID` = c.`ID`
       ) as "Amount Foods",
       (select COUNT(DISTINCT d.`Drink ID`) from Drink d where d.`Customer ID` = c.`ID`
       ) as "Amount Drinks",
       (select COUNT(DISTINCT d.`Desert ID`) from Desert d where d.`Customer ID` = c.`ID`
       ) as "Amount Desert",
FROM Customers c ;

这做了几件事：

• 当您添加更多的表时，它会在外部级别阻止笛卡尔乘积
• 它消除了在外部查询中对group by的需要
• 它确保所有客户都在场，即使他们在任何表中都没有行

注：我保留了count(distinct)。但是，您可能不需要它。count(*)应该足够了，除非您知道存在不想计数的重复值。

Answer 2

可能是这个查询？

SELECT `Food`.`Customer ID`, `Customers`.`Customer Name`,
   COUNT(DISTINCT `Food`.`Food ID`) as "Amount Foods",
   COUNT(DISTINCT `drink`.`Food ID`) as "Amount drinks",
   COUNT(DISTINCT `desert`.`Food ID`) as "Amount deserts"
FROM `Food` 
LEFT OUTER JOIN `Customers` ON `food`.`Customer ID` = `Customers`.`ID` 
LEFT OUTER JOIN `Customers` ON `drink`.`Customer ID` = `Customers`.`ID` 
LEFT OUTER JOIN `Customers` ON `desert`.`Customer ID` = `Customers`.`ID` 
GROUP BY `Food`.`Customer ID`, `Customers`.`Customer Name`;

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编辑：

如果可能的话，我会建议改变表格结构。

• 表1：客户（CustomerID、Customer_name…）
• 表2：事务（TransactionID、CustomerID，可能是日期、时间…）
• 表3：订单（OrderID、TransactionID、类型（1-食物、2-饮料、3-沙漠）、日期、时间…）

然后你可以写这样的查询

SELECT t.transactionid, c.customername,
    (SELECT count(*) FROM order food WHERE  t.transactionid = food.transactionid and food.type = 1) as food_count,
    (SELECT count(*) FROM order drink WHERE  t.transactionid = drink.transactionid and drink.type = 2) as drink_count,
    (SELECT count(*) FROM order desert WHERE  t.transactionid = desert.transactionid and desert.type = 3) as desert_count
FROM transaction t
INNER JOIN customer c on t.customerid = c.customerid
GROUP BY t.transactionid, c.customername;