流式c++程序和共享库

Question

我有一个C++程序，我正试图在hadoop上作为流作业运行（它只有映射器，没有还原器）。而一个简单的C++程序可以正常工作。另一个与许多共享库链接的C++程序在网格上不起作用。这个C++程序上的ldd显示如下：（它使用了很多第三方库，如opencv和boostrongerialization）

/usr/local/lib/libboost_serialization.so.1.48.0 /usr/local/lib/libfftw3f.so.3   /usr/local/lib/libconfig++.so.9 /usr/local/lib/liblog4cpp.so.4   /usr/local/lib/libopencv_core.so.2.3 /usr/local/lib/libopencv_contrib.so.2.3

我认为，因为这些共享库没有安装在数据节点上，所以它失败了。我试图将这些库放在一个tarball中，并使用-archives选项（分布式缓存）将其指定给流作业。这也不起作用（我不确定tarball中的内容是否安装在数据节点上的相应目录中）。

知道怎么做吗？

Answer 1

静态编译C++程序。基本上：

g++ -o <progra> -static <object-files>

这将生成一个没有依赖关系的二进制文件。它会很笨重（在上面运行strip！），但如果它连续运行，应该不会有问题。