如何提取Scikit-learn的回归预测器以实施到C++中

Question

我使用Scikit-learn的随机森林回归（或任何类型的回归）进行了一些训练，并得到了预测因子：

predictor = RandomForestRegressor(n_estimators=n_estimators)
predictor.fit(X_train, Y_train)

如何提取predictor中的信息以作为仅用于预测的过滤器实施到C++中？

我需要的是建立一个"预测器"，C++得到：Y_predict = predictor(X_test)没有任何C++培训。

Answer 1

RFR 的 sklearn 文档说你有

 property estimators_ : list of DecisionTreeRegressor

从DecisionTreeRegressor中，您可以获得所需的属性，特别是tree_属性。