我对车辆路线优化问题有一点不同的变体。有不同的物品要放在不同的商店。每个商店需要 N 个金额为 [a1， a2， ....， aN] 的项目。因为我们事先不知道一条路线上会有多少家商店。那么我们如何决定在车辆中放入多少特定物品呢？或者我应该先在车辆中随机放置不同物品的数量，然后使用容量限制。请提供任何解决此类问题的研究论文或博客的链接。
事先不知道有多少家商店在路上：这是实时规划或连续规划（参见OptaPlanner文档了解这两个概念）：只需在车辆已经行驶时重新规划即可。
至于预测最初要带走多少物品 - 这是预测分析。穷人的实施只是将卡车填满，并选择性地添加一个软约束以将负载分散到卡车上，并添加一个软约束以避免卡车最终都在同一区域（因此，如果添加新位置，附近很可能有一辆非空卡车）。富人的实现会进行概率和/或不确定性计算（想想贝叶斯等），但这可能是矫枉过正。