我正在Java中的Hashmap类。我的理解是,哈希表的容量为2的功率(容量16表示四个桶)。当put(键,值)被调用时,key.hashcode()输出一个整数编号,并且基于key.hashcode()%桶数的新添加(key,value)对。但是以下是hashmap.class
中的实际实现 static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
从上面的代码中,我无法弄清楚key.hashcode()值的拟合如何发生。
这可能会有所帮助。如果我们要添加1到10的浮子键的十个项目。
Map<Float, String> map = new HashMap<>();
int numOfBuckets = 64; // HashMap will have 64 bins after inserting 10 items
String format = "|%1$-5s|%2$-35s|%3$-25s|%4$-35s|%5$-25s|%6$-25s|n";
System.out.format(format, "i", "raw binary", "right-shifted 16 bits", "rehashed", "bucket before rehashed",
"bucket after rehashed");
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
float key = i;
int rawInt = Float.floatToRawIntBits(key);
String binaryString = Long.toBinaryString(rawInt);
String shifted16BitsString = Long.toBinaryString(rawInt >>> 16);
int rehashed = rawInt ^ rawInt >>> 16;
String rehashedString = Long.toBinaryString(rehashed);
// HashMap calculates bin index with (n - 1) & hash
String bucketBeforeRehashed = Long.toString((numOfBuckets - 1) & Objects.hashCode(key));
String bucketAfterRehashed = Long.toString((numOfBuckets - 1) & rehashed);
System.out.format(format, i, binaryString, shifted16BitsString, rehashedString,
bucketBeforeRehashed, bucketAfterRehashed);
map.put(key, Integer.toString(i));
}
产生:
|i |raw binary |right-shifted 16 bits |rehashed |bucket before rehashed |bucket after rehashed |
|1 |111111100000000000000000000000 |11111110000000 |111111100000000011111110000000 |0 |0 |
|2 |1000000000000000000000000000000 |100000000000000 |1000000000000000100000000000000 |0 |0 |
|3 |1000000010000000000000000000000 |100000001000000 |1000000010000000100000001000000 |0 |0 |
|4 |1000000100000000000000000000000 |100000010000000 |1000000100000000100000010000000 |0 |0 |
|5 |1000000101000000000000000000000 |100000010100000 |1000000101000000100000010100000 |0 |32 |
|6 |1000000110000000000000000000000 |100000011000000 |1000000110000000100000011000000 |0 |0 |
|7 |1000000111000000000000000000000 |100000011100000 |1000000111000000100000011100000 |0 |32 |
|8 |1000001000000000000000000000000 |100000100000000 |1000001000000000100000100000000 |0 |0 |
|9 |1000001000100000000000000000000 |100000100010000 |1000001000100000100000100010000 |0 |16 |
|10 |1000001001000000000000000000000 |100000100100000 |1000001001000000100000100100000 |0 |32 |
我们可以从输出中找到的是,键的较低位为0,这将导致所有项目分配给同一垃圾箱。但是在执行正确的偏移和XOR之后,分布会变得更好。我认为在hashmap的哈希()方法中的源代码的评论中描述了这种情况。
该代码不"拟合"标记的标签,它"只是"扩展了哈希码,从而使上位更重要。在这里,该方法的Javadoc。
计算key.hashcode()和扩展(XORS)更高的哈希至较低位。由于该表使用两个掩蔽功率,因此仅在当前掩码上方的位上只会碰撞的一组哈希。(在已知的示例中,有一组浮子键在小桌子中连续保持全数字。)因此,我们应用了一个转换,该转换散布了较高位的影响。速度,公用事业和位分布质量之间的权衡。因为许多常见的哈希集已经分布合理(因此不要从传播中受益),并且由于我们使用树木来处理垃圾箱中的大量碰撞,因此我们只是以最便宜的方式来减少系统性损失,所以以及纳入最高位的影响,否则由于表界限而在索引计算中永远不会使用。
在getNode(int, Object)
方法中完成了对存储桶的实际拟合:
first = tab[(n - 1) & hash]
其中hash
是hash(Object)
的结果,n
是Hashtable的大小。