高效选择不同类别的最新项目

Question

考虑以下模型：

    class Data(Model):
        created_at = models.DateTimeField()
        category = models.CharField(max_length=7)

我想为所有类别选择最新的对象。

在这个问题之后，我将选择不同的类别，然后为每个类别进行单独的查询：

    categories = Data.objects.distinct('category').values_list('category', flat=True)
    for category in categories:
        latest_obj = Data.objects.filter(category=category).latest('created_at')

该方法的缺点是它进行大量查询（1 个用于不同类别，然后每个类别一个单独的查询）。

有没有办法用单个查询来做到这一点？

Answer 1

通常，您将在关系数据库中使用组依据。Django 有一个聚合 API（https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/aggregation/#aggregation），允许您执行以下操作：

from django.db.models import Max
Data.objects.values('category').annotate(latest=Max('created_at'))

这将执行单个查询并返回如下列表：

[{'category' : 'cat1', 'latest' : '01/01/01' },{'category' : 'cat2' 'latest' : '02/02/02' }]

但我想您可能还想在此列表中检索数据记录 ID。在这种情况下，Django 不会让你思考变得简单。问题是 django 使用 value 子句中的所有字段进行分组，并且您无法从查询中返回额外的列。

编辑：我最初建议在基于 Web 资源的查询末尾添加第二个 values（） 子句，但这不会向结果集添加额外的列。