我正在尝试编写代码来确定数组中最小的n个项。很难过,我正在与之斗争。根据我以前大学课本上的算法,这看起来是正确的。然而,很明显我做错了什么,因为它给了我一个堆栈溢出异常。
我的方法是:
- 将枢轴设置为起始+(结束-起始)/2(而不是起始+结束/2以防止溢出)
- 使用此位置的整数作为我将所有内容与之进行比较的轴心
- 围绕这个枢轴迭代和交换所有内容,以便对内容进行排序(相对于枢轴排序)
- 如果n==pivot,那么我认为我已经完成了
- 否则,例如,如果我想要4个最小的元素,而枢轴是3,那么我需要从右边看(如果我想要第二小的元素,则从左边看)
-
public static void main(String[] args) {
int[] elements = {30, 50, 20, 10};
quickSelect(elements, 3);
}
private static int quickSelect(int[] elements2, int k) {
return quickSelect(elements2, k, 0, elements2.length - 1);
}
private static int quickSelect(int[] elements, int k, int start, int end) {
int pivot = start + (end - start) / 2;
int midpoint = elements[pivot];
int i = start, j = end;
while (i < j) {
while (elements[i] < midpoint) {
i++;
}
while (elements[j] > midpoint) {
j--;
}
if (i <= j) {
int temp = elements[i];
elements[i] = elements[j];
elements[j] = temp;
i++;
j--;
}
}
// Guessing something's wrong here
if (k == pivot) {
System.out.println(elements[pivot]);
return pivot;
} else if (k < pivot) {
return quickSelect(elements, k, start, pivot - 1);
} else {
return quickSelect(elements, k, pivot + 1, end);
}
}
编辑:如果你要否决一个有效的问题,请至少麻烦评论一下为什么。
这不会解决问题,但您的代码有几个问题:
- 如果不检查i<结束和j>开始的时候,在某些情况下你可能会碰到界外
- 您选择枢轴位于子阵列的中间,但没有任何东西可以证明它在分区过程中不会改变位置。然后,用旧的枢轴位置检查k==枢轴,这显然不起作用
希望这能有所帮助。
好吧,所以我做的第一件事就是修改如何获得我的枢轴/分区点。正如T.Claverie指出的那样,缺点是我使用的枢轴在技术上不是枢轴,因为元素的位置在分区阶段会发生变化。
实际上,我将分区代码重写为自己的方法,如下所示。这略有不同。
我选择第一个元素(在开始时)作为轴心,并在它前面创建一个"部分",其中包含小于该轴心的项目。然后,我用values<枢轴。我返回最后的索引作为轴心点。
这可以进行更多清理(创建单独的交换方法)。
private static int getPivot(int[] elements, int start, int end) {
int pivot = start;
int lessThan = start;
for (int i = start; i <= end; i++) {
int currentElement = elements[i];
if (currentElement < elements[pivot]) {
lessThan++;
int tmp = elements[lessThan];
elements[lessThan] = elements[i];
elements[i] = tmp;
}
}
int tmp = elements[lessThan];
elements[lessThan] = elements[pivot];
elements[pivot] = tmp;
return lessThan;
}
以下是称之为的例程
private static int quickSelect(int[] elements, int k, int start, int end) {
int pivot = getPivot(elements, start, end);
if (k == (pivot - start + 1)) {
System.out.println(elements[pivot]);
return pivot;
} else if (k < (pivot - start + 1)) {
return quickSelect(elements, k, start, pivot - 1);
} else {
return quickSelect(elements, k - (pivot - start + 1), pivot + 1, end);
}
}