r语言 - 在 Windows 10 下的 RStudio 包窗格中分离用户库和系统库?



我正在一台新的Windows 10机器上设置R/RStudio;第一次在非UNIX环境中设置它,所以请耐心等待。

根据我以前在 Linux 和 macOS 下使用 R/RStudio 的经验,我想为系统和用户设置单独的库,即 RStudio 中的"包"窗格将显示用户系统库

我将帐户的R_LIBS_USER环境变量指定为C:Users[user name]DocumentsRwin-library3.5

运行 R/RStudio 时,.libPaths()如下:

> .libPaths()
[1] "C:/Users/[user name]/Documents/R/win-library/3.5"    
[2] "C:/Program Files/R/R-3.5.0/library"

这几乎是我想要的:第一个库路径是默认的用户库,第二个路径是系统库。我可以随意安装软件包,默认情况下它们位于用户库中

但是,RStudio 中的"包"窗格不会显示用户库和系统库的两个单独。相反,所有软件包(base除外(都显示在"系统库"下;包括我的用户库中的包。我现在的问题是:

有没有办法告诉 R/RStudio,我的用户库和系统库是两个独立的实体,应该在 RStudio 的包窗格中直观地分开?

注意:我知道这可能只是一个"表面"问题;但它仍然困扰着我!另外,我不确定这是纯R还是RStudio问题,所以我标记了两者。

编辑:我还注意到,在"包"窗格中安装新包时,系统库(C:/Program Files/R/R-3.5.0/library(不作为下拉选项使用。

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> devtools::session_info()
Session info --------------------------------------------------------------
setting  value                       
version  R version 3.5.0 (2018-04-23)
system   x86_64, mingw32             
ui       RStudio (1.1.453)           
language (EN)                        
collate  Nothing to worry about
tz       This neither               
date     2018-06-08                  
Packages ------------------------------------------------------------------
package   * version date       source        
base      * 3.5.0   2018-04-23 local         
compiler    3.5.0   2018-04-23 local         
datasets  * 3.5.0   2018-04-23 local         
devtools    1.13.5  2018-02-18 CRAN (R 3.5.0)
digest      0.6.15  2018-01-28 CRAN (R 3.5.0)
graphics  * 3.5.0   2018-04-23 local         
grDevices * 3.5.0   2018-04-23 local         
memoise     1.1.0   2017-04-21 CRAN (R 3.5.0)
methods   * 3.5.0   2018-04-23 local         
stats     * 3.5.0   2018-04-23 local         
tools       3.5.0   2018-04-23 local         
utils     * 3.5.0   2018-04-23 local         
withr       2.1.2   2018-03-15 CRAN (R 3.5.0)
yaml        2.1.19  2018-05-01 CRAN (R 3.5.0)

我遇到了完全相同的问题。就我而言,原因是使用替代驱动器作为用户库:

> subst
F:: => C:dataflash drive

R_LIBS_USER设置为F:/[...]显示外观错误,使用C:/data/flash drive/[...]有效。

就我而言,Sys.getenv("R_LIBS_USER")如下:

"C:\Users\USERNAME\AppData\Local/R/win-library/4.2"

此路径包含两个反斜杠,因此这会导致无法正确识别环境变量。 接下来,我寻找了一个放置的地方.伦维隆如下

R.home(component = "etc")

我创建了.Renviron(或 Renviro.site(在该文件夹中,并将其与以下内容一起保存在内容中,并且它起作用了。

R_LIBS_USER=C:/Users/${USERNAME}/AppData/Local/R/win-library/%v

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