R 包 mlr 中的makeStackedLearner函数似乎需要method="stack.cv"和其他函数的super.learner(至少在某些情况下(。但是我找不到有关如何选择一个的任何信息。在合适的super.learner中寻找什么？哪些通常是不错的选择？
原则上，所有学习者都会这样做——超级学习者采用下层产生的预测，并将它们用作特征来做出最终预测。从技术上讲，唯一需要的是超级学习器支持来自以下层的预测的特征类型。
通常适用与选择学习者相同的原则。随机森林通常是很好的学习方法，但您可能想尝试不同的森林，看看哪一个最适合您的特定情况。