警告:某些字符串解析失败，或者所有字符串都是 NA

Question

我使用以下方法以标准形式转换时间：

dg1<-df2 %>% mutate(arr = hms(hours = ARR_HR, minutes = ARR_MIN))

但是在我的一个代码中，我不断收到以下警告：

In .parse_hms(..., order = "HM", quiet = quiet) :
Some strings failed to parse, or all strings are NAs

你知道我该怎么解决吗？我相信这是关于时间格式的。我试图替换其他行中某些行的时间。它给了我 NA 而不是替换时间

Answer 1

hms是lubridate和hms包中常见的函数。 如果我们加载两个包装，并且如果润滑的一个掩盖了另一个包装，则可能会发生这种情况。 在这种情况下，请使用::

hms::hms(hours = 12, minutes = 24)
#12:24:00

使用dplyr创建可重现的示例

df2 <- data.frame(ARR_HR = c(1, 10), ARR_MIN = c(32, 42))
library(dplyr)
df2 %>% 
mutate(arr = hms::hms(hours = ARR_HR, minutes = ARR_MIN))
#  ARR_HR ARR_MIN      arr
#1      1      32 01:32:00
#2     10      42 10:42:00

---

加载lubridate后，可能会导致

hms(hours = 12, minutes = 24)
#[1] NA NA

警告消息：在 .parse_hms(...，order = "HMS"，安静 = 安静(：
某些字符串解析失败，或者所有字符串都是 NA