上执行指标
我的Web应用程序旨在允许用户上传其Excel文件，然后将其读取并转换为我的烧瓶应用程序中的数据框。随后，我的应用程序应该过滤数据框，以从数据框架中删除不必要的记录。为此，我打算设置2个动态选择字段：
1st select字段 - 包含来自dataframe的列名的列表第二选择字段 - 第一个选择字段中所选值的相应唯一值。
那么我该怎么做？
我看了一个视频，教会我如何使用flaskform进行这些动态字段。但是我似乎无法自定义他的方法来适合我的https://www.youtube.com/watch?v=I2Djunwlih0
烧瓶侧代码(app.py(：
class Form(Form):
column = SelectField('column', choices=list(upload_df.columns.values))
unique_value = SelectField('unique_value', choices=[])
@app.route('/upload_file')
def upload_file():
return render_template('upload.html')
@app.route('/testing_field', methods=['GET', 'POST'])
def testing():
if request.method == 'POST':
file = request.files['datafile']
if file and allowed_file(file.filename):
global upload_df
upload_df = pd.read_excel(file)
col = list(upload_df.columns.values)
form = Form()
global col_uni_val_dict
for i in col:
col_uni_val_dict[i] = upload_df[i].unique()
form.unique_value.choices = (col_uni_val_dict[col[0]]).tolist()
return render_template(
'index2.html',
form=form
)
@app.route('/col/<col>')
def unique_val(col):
unique_values = col_uni_val_dict[col].tolist()
return jsonify({'unique_val' : unique_values})
html侧代码：
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
</head>
<body>
<form method="POST">
{{ form.crsf_token }}
{{ form.column }}
{{ form.unique_value }}
<input type="submit">
</form>
<script>
let col_select = document.getElementById('column');
let uv_select = document.getElementById('unique_value');
col_select.onchange = function(){
col = col_select.value;
fetch('/col/' + col).then(function(response){
response.json().then(function(data){
let optionHTML = "";
for (let uv of data.unique_val) {
optionHTML += '<option value="' + uv + '">' + uv + '</option>';
}
uv_select.innerHTML = optionHTML;
});
});
}
</script>
</body>
</html>
期望：在网页上有2个动态选择字段实际：继续遇到不同的错误，例如 -> typeError：无法解开非足够的int对象
基本上，您的问题是双重的：
1(您想获取数据框架的所有列名。为此，请参阅：从Pandas DataFrame列标题
获取列表2(对于要获得唯一值的每列。为此，请参阅：在Pandas DataFrame中获取每一列的唯一值 - 为了帮助我创建较小的更易于管理的数据框，以在