libvips 最近邻/双立方深缩放金字塔创建

Question

我正在将我的一些代码从 openzoom.py 转移到 Libvips 上，但不确定如何决定插值方法，这很重要。我至少需要能够在一种情况下使用双立方/双线性，在另一种情况下使用最近的邻居。

我的旧代码如下：

creator = deepzoom.ImageCreator(tile_size=128, tile_overlap=2, tile_format="png",
image_quality=0.8, resize_filter="nearest")
creator.create(sourceFile, destFile)

目前，使用 pyvips，我有以下内容

image = pyvips.Image.new_from_file(sourceFile)
image.dzsave(destFile, tile_size=128, overlap=2,
suffix='.png[Q=80]')

任何帮助将不胜感激:)

Answer 1

默认情况下，dzsave 将平均每个 2x2 像素块，相当于双线性。

有时，例如，对于像素值表示标签而不是强度的图像，您需要非插值缩小。对于这些情况，您可以使用region_shrink参数选择median或mode，这两者都将保留标签值。

我会使用：

image = pyvips.Image.new_from_file(sourceFile, access='sequential')
image.dzsave(destFile,
overlap=1,
tile_size=126,
region_shrink='mode',
suffix='.png')

不要忘记设置access提示。它将极大地改善不支持随机访问的大型图像的速度和内存行为。

PNG Q 编号设置输出淡化图像时的量化质量。也许你是说compression？libvips 默认为 6，即 PNG 标准。

你确定要overlap=2吗？深度变焦标准是重叠 1。重叠 1 表示每个图块的边缘周围都有一个额外的像素，因此图像中心的磁贴将与其相邻的磁贴在每个边缘共享两个像素。设置overlap=2意味着您将有四个像素重叠，令人困惑。

同样，tile_size=128意味着大多数磁贴将为 132x132 像素。这对 PNG 来说无关紧要，但 JPG 最适合轴上 8 的倍数。我会将tile_size设置为(128 - 2 * 重叠(，因为默认情况下深度缩放。

Git Master libvips 还添加了max、min和nearest(始终选择左上角的像素(。一个分支有lanczos3，但由于各种原因从未合并。