swift:如果我想标准化图像，我应该选择哪个滤镜

Question

就像主题一样，我正在使用swift来预测模型，有人建议我使用CoreImage来减去输入图像的平均值，但似乎我不能只用一个过滤器来做到这一点。那么，如果我想规范化图像，我应该选择哪个过滤器？

到目前为止，我已经尝试在没有CoreImage 的情况下做到这一点

let oriimage = self.convert(cmage: ciimage)
let uimean:UIImage = UIImage(color: oriimage.averageColor(), size: CGSize(width: oriimage.size.width, height:  oriimage.size.width))!
let cimean:CIImage = CIImage(image:uimean)!
ciimage.composited(over: cimean)
let image = self.convert(cmage: ciimage)

然而，这更像是将两个图像组合在一起，但进行减法运算。

Answer 1

我环顾CoreImage框架过滤器，发现CIColorMatrix可以工作。

extension UIImage {
func colorized(with color: UIColor) -> UIImage? {
guard
let ciimage = CIImage(image: self),
let colorMatrix = CIFilter(name: "CIColorMatrix")
else { return nil }
var r: CGFloat = 1, g: CGFloat = 1, b: CGFloat = 1, a: CGFloat = 1
color.getRed(&r, green: &g, blue: &b, alpha: &a)
colorMatrix.setDefaults()
colorMatrix.setValue(ciimage, forKey: "inputImage")
colorMatrix.setValue(CIVector(x: 1, y: 0, z: 0, w: 0), forKey: "inputRVector")
colorMatrix.setValue(CIVector(x: 0, y: 1, z: 0, w: 0), forKey: "inputGVector")
colorMatrix.setValue(CIVector(x: 0, y: 0, z: 1, w: 0), forKey: "inputBVector")
colorMatrix.setValue(CIVector(x: 0, y: 0, z: 0, w: 1), forKey: "inputAVector")
colorMatrix.setValue(CIVector(x: -r, y: -g, z: -b, w: 0), forKey: "inputBiasVector")
if let ciimage = colorMatrix.outputImage {
return UIImage(ciImage: ciimage)
}
return nil
}
}
let image = oriimage.colorized(with: color) ?? oriimage
let screensize:CGSize = CGSize(width: 720, height: 1280)
var face = image.cropped(boundingBox: facerect)
var left = image.cropped(boundingBox: leftrect)
var right = image.cropped(boundingBox: rightrect)

let col = 64,row = 64,c=3
face = face.resizeImageWith(newSize: CGSize(width:col,height:row))

然而，另一个问题就在最后一行。结果返回nil并停止应用程序，但当我显示图像时，图像是好的。