至少有1个Null值的列名列表，以及每个列对应的Null值总数panda

Question

Hi我有一个代码，可以在列中打印列名和空值：

A    B     C    D
1    1     4    NAN
2    2     5     NAN
3    NAN   6     NAN

我的代码

[IN]res = list(df.isnull().sum().items())
[IN]print(res)

电流输出

[('A', 0), ('B', 1), ('C', 0), ('D', 3)]

预期输出：

[('B', 1), ('D', 3)]

因此，基本上我希望删除有0个null值的列，并且只返回至少有1个null值

Answer 1

第一个想法是使用boolean indexing:

s = df.isnull().sum()
res = list(s[s > 0].items())
print (res)
[('B', 1), ('D', 3)]

或使用callable:进行过滤

res = list(df.isnull().sum()[lambda x: x > 0].items())

或过滤列表理解：

res = [(k, v) for k, v in df.isnull().sum().items() if v > 0]