我尝试"运行" spark作业宽度我的java应用程序，搜索，我发现以下两个方法:ClientsArguments和SparkLauncher .
SparkLauncher只是spark-submit的包装库，它将您的SparkLauncher代码转换为spark-submit 脚本，然后触发作业。
机制与spark-submit脚本相同，如果你查看SparkLauncher的源代码，它使用ProcessBuilder来构建shell。
如果要使用SparkLauncher，则需要指定$JAVA_HOME、$SPRAK_HOME等必要参数。SparkLauncher有一些限制，SparkLauncher运行的机器必须有$JAVA_HOME和$SPARK_HOME (Spark库)，用于SparkLauncher定位脚本和相关依赖项。对于一些云环境，如CloudFoundry等，这是不可能的
您可以假设SparkLauncher等于spark-submit脚本，您可以选择客户端或主端，本地或yarn模式。
ClientsArguments是YARN脚本的一个类，它只适用于YARN模式