我有一个严重依赖卷积的代码。它负责80%以上的时间运行。我想使用gpu让它更快，但有些事情我还不完全理解，（我还没有权限自己测试）
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如果我在类的构造函数中传递信息（从句柄继承）以存储在GPU内存上（使用
gpuArray），它会保留在那里吗？将类作为参数传递给函数会有问题吗？对数据本身执行的操作都可以在GPU上完成（我猜无论阵列存储在哪里，在阵列上循环都同样有效） -
我有一个矩阵
size(MyMat)=[s, s, b, n]，我想在其中存储同时计算的n个不同大小的矩阵[s, s, b]（可以在GPU上进行操作）我必须用帕尔福吗？（我知道在大多数情况下，开销会让它成为一个坏主意）或者有没有更快的方法让GPU快速做到这一点？在这种情况下，我唯一需要执行的计算是卷积（但不可能在一次卷积运算中完成）
谢谢！
1）只需像使用任何其他变量一样使用gpuArray。很可能不需要对您的代码进行任何调整，否则您将收到一个指向该问题的异常。
2） gpuArray和parfor的结合是在多个gpu上并行gpu计算的典型方法？你有多个gpu吗？如果是，尝试parfor，如果不是，它可能会更慢，因为只有一个工作人员可以使用gpu，所有其他工作人员都必须等待。