Python代码中的"lambda"是什么?它如何处理从"key"变为"

lambda是一个匿名函数：

>>> f = lambda: 'foo'
>>> print(f())
foo

它经常用于sorted()等函数，这些函数将可调用项作为参数(通常是key关键字参数)。您也可以提供一个现有的函数，而不是lambda，只要它是一个可调用的对象。

以sorted()函数为例。它将按排序顺序返回给定的可迭代项：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'])
['Some', 'differently', 'sort', 'words']

但这会将大写单词排列在小写单词之前。使用key关键字，您可以更改每个条目，以便对其进行不同的排序。我们可以在排序前将所有单词小写，例如：

>>> def lowercased(word): return word.lower()
...
>>> lowercased('Some')
'some'
>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lowercased)
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

我们必须为此创建一个单独的函数，我们无法将def lowercased()行内联到sorted()表达式中：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
File "<stdin>", line 1
sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=def lowercased(word): return word.lower())
^
SyntaxError: invalid syntax

另一方面，可以直接在sorted()表达式中内联指定lambda：

>>> sorted(['Some', 'words', 'sort', 'differently'], key=lambda word: word.lower())
['differently', 'Some', 'sort', 'words']

Lambdas仅限于一个表达式，其结果是返回值。

Python库中有很多地方，包括内置函数，它们采用可调用的关键字或位置参数。这里有太多的名字，它们往往扮演着不同的角色。

在Python中，lambda是一个关键字，用于定义匿名函数(即没有名称的函数)，有时称为

lambda函数让我们看一些例子：

>>> # Define a lambda function that takes 2 parameters and sums them:
>>> lambda num1, num2: num1 + num2 
<function <lambda> at 0x1004b5de8>
>>> 
>>> # We can store the returned value in variable & call it:
>>> addition = lambda num1, num2: num1 + num2
>>> addition(62, 5)
67
>>> addition(1700, 29)
1729
>>> 
>>> # Since it's an expression, we can use it in-line instead:
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(120, 1)
121
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2)
-66
>>> (lambda num1, num2: num1 + num2)(-68, 2**3)
-60
>>> 

nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums) # in 2.x
[1, 3, 4, '-1', '-10', '2', '5', '8']
>>> # In 3.x, an exception is raised instead

>>> nums = ["2", 1, 3, 4, "5", "8", "-1", "-10"]
>>> sorted(nums, key=int)
['-10', '-1', 1, '2', 3, 4, '5', '8']
>>> 

由于lambda创建了一个可调用的(特别是一个函数)，我们可以将其用于key:

>>> names = ["Rishikesh", "aman", "Ajay", "Hemkesh", "sandeep", "Darshan", "Virendra", "Shwetabh"]
>>> names2 = sorted(names)
>>> names2
['Ajay', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'Shwetabh', 'Virendra', 'aman', 'sandeep']
>>> # Let's use a lambda to get a case-insensitive sort:
>>> names3 = sorted(names, key=lambda name:name.lower())
>>> names3
['Ajay', 'aman', 'Darshan', 'Hemkesh', 'Rishikesh', 'sandeep', 'Shwetabh', 'Virendra']
>>>

Lambda可以是任何函数。所以，如果你有一个功能

def compare_person(a):
return a.age

您可以对Person列表(每个列表都有一个年龄属性)进行排序，如下所示：

sorted(personArray, key=compare_person)

这样，列表将按年龄升序排列。

您的示例包含"；λ"；因为python有一个漂亮的lambda关键字用于动态定义此类函数。您也可以编写：

sorted(personArray, key=lambda a: a.age)

它做同样的事情。