我制作了一个代码并为下面的输入编译,这是正确的 AS
Input: arr[] = {8, 10, 20, 80, 100, 200, 400, 500, 3, 2, 1}
输出:500
Input: arr[] = {1, 3, 50, 10, 9, 7, 6}
输出:50
int findIncre_Decre(int arr[], int low, int high)
{
if (low == high)
return arr[low];
/* If there are two elements and first is greater then
the first element is maximum */
if ((high == low + 1) && arr[low] >= arr[high])
return arr[low];
/* If there are two elements and second is greater then
the second element is maximum */
if ((high == low + 1) && arr[low] < arr[high])
return arr[high];
int mid = (low + high)/2; /*low + (high - low)/2;*/
/* If we reach a point where arr[mid] is greater than both of
its adjacent elements arr[mid-1] and arr[mid+1], then arr[mid]
is the maximum element*/
if ( arr[mid] > arr[mid + 1] && arr[mid] > arr[mid - 1])
return arr[mid];
if (arr[mid] > arr[mid + 1] && arr[mid] < arr[mid - 1])
return findIncre_Decre(arr, low, mid-1);
else
return findIncre_Decre(arr, mid + 1, high);
}
,但它不适用于
输入: -
arr[]={7,8,9,10,15,5,16}
预期输出: -
15
但是我得到了答案16而不是15。
任何想法都将不胜感激。
预先感谢。
为什么要起作用?您写了代码,假设数组可以分为两个:一个增加的部分,一个减小部分。该测试案例破坏了前条件。
您可以检查数组是否有效,但是在最坏的情况下,需要进行线性扫描。可以简单地检查每个元素以找到最大的。
,这是可以选择的。例子,检查输入是否正确并不总是一件好事。对于此特定问题,您必须假设输入是正确的,如果要在o(logn)中求解它。
( edit :为了公平地说,该答案是编辑的。在原始答案中,我给了OP测试案例,以帮助他们查找其代码失败的位置,但我的测试案例也无效。)
正如@rafael Giusti所说,在编写我们的程序时,我们也必须尝试捕获无效的输入。
我添加了解决错误处理问题的解决方案(无效情况的数组中的最大元素)。以上问题可以通过,
解决- 通过线性搜索(以O(n)为单位)
- 通过二进制搜索(占用O(Longn))
线性方法
1.对于无效输入,我在数组中抛出最大元素
2.我们在此问题中至少需要三个元素
注意:我只是在检查诸如(数组中的少于三个元素,按升序顺序,以降序顺序排列的数组)之类的边缘案例。您可以完全迭代数组,以检查给定的数组是否满足标准 - 首先增加 - 然后减小我在以下程序中未检查的条件 - 如果不满足边缘案例,我只是返回数组中的最大元素。
int findElement(int arr[], int low, int high) {
if(low < 0 || low >= high || low+1 == high) return (arr[low] < arr[high] ? arr[high] : arr[low];
int max = arr[low];
for(int i=low+1; i<=high-1 && low-1 <= high; i++) {
max = arr[i] > max ? arr[i] : max;
if(arr[i-1] < arr[i] && arr[i] > arr[i+1])
return arr[i]; //Perfect match !!
}
return max; // We haven't found any element
}
二进制搜索方法
注意:在无效输入的数组情况下返回最大值
int findElement(int arr[], int low, int high) {
if(high < low) return arr[low];
if(high-low < 2) return (arr[low] > arr[high]) ? arr[low] : arr[high];
int mid = (low + high)/2;
int left = findElement(arr, low, mid-1);
int right = findElement(arr, mid+1, high);
return (left < arr[mid]) && (right < arr[mid]) ? arr[mid] : (left > right ? left : right);
}