TensorFlow tensor to Pandas dataframe

Question

我的模型学习w：

W = tf.Variable(tf.truncated_normal([pixels,h1],stddev=np.sqrt(2.0 / (pixels))))

i从运行我的TF Graph/session的函数返回W。

在我的笔记本中，我检查了W：

的类型

type(W)
out: tensorflow.python.ops.variables.Variable

我还检查了W：

的维度

W.get_shape()
out: TensorShape([Dimension(3072), Dimension(1024)])

我想将W转换为Pandas DataFrame（用于考试等）。

我该怎么做？

（在用eval()转换为numpy的张量时看到了这个答案，然后可以写给熊猫。但是该操作似乎只在TF会话中起作用。）

Answer 1

变量仅存在于会话中。它们在图中定义为操作，但实际上并未在图中存储任何值。它们仅在从图中创建会话并初始化操作（或称为负载）时才具有值。

。

当然，一旦您从会话中加载了Varaible的值后，使用eval，您可以自由处置会话，并将结果的Numpy tensor jsut用作任何正常的numpy tensor。