Pyspark Groupby中的有条件加剧

Question

pyspark中新手的简单问题：我有一个DF，我想进行有条件的加剧，如果分母与0不同，则返回聚合结果，否则0。

我的试探性产生错误：

groupBy=["K"]
exprs=[(sum("A")+(sum("B"))/sum("C") if sum("C")!=0 else 0 ]
grouped_df=new_df.groupby(*groupBy).agg(*exprs)

有提示吗？

谢谢

Answer 1

您必须使用 when/otherwise for/else：

import pyspark.sql.functions as psf
new_df.groupby("K").agg(
    psf.when(psf.sum("C")==0, psf.lit(0)).otherwise((psf.sum("A") + psf.sum("B"))/psf.sum("C")).alias("sum")
)

但是您也可以这样做：

import pyspark.sql.functions as psf
new_df.groupby("K").agg(
    ((psf.sum("A") + psf.sum("B"))/psf.sum("C")).alias("sum")
).na.fill({"sum": 0})