我正在使用将比较2个对象，对象1和对象2的算法。每个对象的属性为5个不同的数组，数组a，b，c，d和e。
为了使两个对象成为匹配，从对象1中至少一个项目必须在对象2 a中，而对象1 b必须在对象2 b中，等通过对象E必须相似。每个数组A-E中的匹配数量较高，匹配将产生的分数较高。
我是否必须拉动对象1和对象2，然后对每个数组进行n^2复杂性搜索以确定两个数组中存在哪个数组？然后，我会通过每个数组中有多少个匹配来获得分数，然后加上它们，总数会给我分数。
我觉得必须有更好的选择，尤其是对于Parse.com
也许我要解决这个问题，所有的问题都可以帮助我解决这个问题。我会为此提供一些代码，但是我尚未启动代码，因为我无法将其围绕设计的最佳方法。但是，两个对象数据库已经到位。谢谢！
正如我所说，我可能以错误的方式考虑了这个问题。如果我不清楚我想做的任何事情，请告诉我，我将相应地更新。
最简单的解决方案：
将所有元素从某些数组1复制到哈希表（未排序的地图），然后在第二个对象中迭代阵列，然后在地图中查找存在。因此，时间复杂性为o（n）。
智能解决方案：
将元素保留在"天真阵列"中的所有对象中，而是在数组中，构造为具有双重哈希算法的哈希表。如果是这样，将已经预先索引对象1、2中的所有数组，您需要什么 - 迭代数组，包含较少的元素，匹配元素与最长的预索引数组。