xgboost及其sklearn的集成feature_importances_错误

Question

我正在使用XGBoost及其sklearn的包装器。

每当我尝试打印feature_importances_时，都会出现以下错误：

ValueError：以10为基数的的int（）的文字无效

深入研究代码，我发现feature_importances_属性正在从原始booster中调用get_fscore方法（，参数为空）。此方法显式返回一个形状如下的字典：

{'feat_name1':5,'feat_name2':8,...,'feat_nameN':1}

因此，考虑到feature_importances_对密钥应用int转换，就会发现错误消息的基本原理。

keys = [int(k.replace('f', '')) for k in fs.keys()] #this is the conflictive line of code

所以，我的问题有两个：

1-这是一个错误，因此我应该报告它（甚至修复它并请求拉取）？

2-get_fscore函数及其fmap参数是否缺少什么？

Answer 1

我建议在XGBoost Github站点将其报告为一个错误：https://github.com/dmlc/xgboost/issues